社区住房数据集2024年CommunityHousingDataset2024-venkatasathiraju
数据来源：互联网公开数据
标签：住房，社区，数据集，城市规划，社会研究，数据分析，公共政策，机器学习
数据概述： 该数据集包含2024年社区住房的详细数据，记录了不同社区的住房情况及相关社会指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2024年全年。
地理范围：数据覆盖了多个城市社区的住房情况，包括住宅类型，面积，租金，入住率等。
数据维度：数据集包括社区名称，住房类型，建筑面积，租金水平，入住率，周边设施，居民收入水平，公共资源等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的社区住房调查报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市规划，社会研究，公共政策等领域的研究和应用，特别是在住房政策制定，社区发展分析，机器学习模型训练等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于住房市场分析，社区发展研究，公共政策评估等学术研究，如住房供需关系，社区资源分配等。
行业应用：可以为房地产开发商，物业管理公司等提供数据支持，特别是在社区规划，住房政策制定，市场趋势分析等方面。
决策支持：支持住房政策的制定和优化，帮助政府和社会机构制定科学的社区发展规划和资源配置策略。
教育和培训：作为城市规划，社会学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解住房市场，社区发展及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索社区住房的供需关系与发展趋势，帮助用户实现科学的社区规划和管理，优化住房资源配置，提升社区生活质量。
