市场购物篮分析数据集MarketBasketDataAnalysisDataset-erscodingzone
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，购物篮分析，数据集，关联规则，数据挖掘，市场营销，消费行为，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自零售行业的市场购物篮数据，记录了消费者在购物过程中的商品购买行为。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围： 数据涵盖了多个城市的零售商店，包括大型超市，便利店等。
数据维度： 数据集包括交易ID，商品名称，购买数量，购买时间等变量，涵盖多种商品类别。
数据格式： 数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息： 数据来源于零售行业的公开交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的购物篮分析，关联规则挖掘，消费者行为分析等领域的应用，尤其在数据挖掘，市场营销和商业智能等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于购物篮分析，关联规则挖掘等学术研究，如商品关联性研究，消费行为模式分析等。
行业应用： 可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品组合优化，促销策略制定等方面。
决策支持： 支持零售商的商品定价，库存管理和促销活动优化，帮助商家制定科学的经营策略。
教育和培训： 作为市场营销，数据挖掘及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解购物篮分析，关联规则挖掘等技术。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联性规律与消费者购买行为趋势，帮助用户实现商品组合优化，精准营销和提升销售效率的目标，为零售行业的经营决策提供数据支持。
