市场购物篮交易数据集-kirolosatef
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析，市场营销，数据集，关联规则，消费者行为，推荐系统，数据挖掘，商业分析
数据概述： 该数据集包含了市场购物篮交易数据，记录了顾客在商店中的购物篮交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确给出，但通常涵盖一段时间内的交易数据。
地理范围：数据覆盖了特定市场或商店的顾客交易数据。
数据维度：数据集包括每笔交易中购买的商品列表，以及可能包含的交易时间，顾客ID等信息。
数据格式：数据通常以文本格式（如CSV）提供，每行代表一笔交易，包含购买的商品。
来源信息：数据来源于零售商店的交易记录，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于购物篮分析，关联规则挖掘，市场细分和推荐系统等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为分析，市场营销策略研究，如识别顾客购买习惯，商品关联性分析等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品摆放优化，促销活动策划，个性化推荐等方面。
决策支持：支持零售商的决策制定，优化商品组合，提升销售额和顾客满意度。
教育和培训：作为数据挖掘，商业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解关联规则，购物篮分析等技术。
此数据集特别适合用于探索顾客购买行为规律，帮助用户实现商品推荐，市场细分和销售策略优化等目标。
