市场购物篮优化分析数据集MarketBasketOptimizationAnalysisDataset-lostkingdom
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 关联规则, 市场营销, 客户行为, 数据挖掘, 商品推荐, 零售分析, Apriori算法
数据概述：
该数据集包含来自市场购物篮数据，记录了客户在购物时的商品购买组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态购物篮快照。
地理范围：数据未明确标注来源，但可用于分析普遍的购物习惯。
数据维度：数据集的核心内容是客户购买的商品清单，每个记录代表一个购物篮，包含多种商品，如虾、杏仁、鳄梨、蔬菜混合、绿葡萄等。
数据格式：CSV格式，文件名为Market_Basket_Optimisation.csv，便于进行关联规则挖掘和市场分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于市场购物篮分析、关联规则挖掘以及商品推荐研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、零售分析等领域的学术研究，如商品关联性分析、客户购买行为研究等。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在商品推荐、货架布局优化、促销策略制定等方面。
决策支持：支持企业优化商品陈列、制定个性化营销策略，提升销售业绩。
教育和培训：作为数据挖掘、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解购物篮分析。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，帮助用户实现精准营销、提升客户满意度。
