市场购物篮优化数据集MarketBasketOptimizationDataset-amisha0528
数据来源：互联网公开数据
标签：市场篮分析，购物篮，数据集，关联规则，数据挖掘，推荐系统，零售业，商业分析
数据概述： 该数据集包含来自零售商店的购物篮交易数据，用于市场购物篮分析和优化。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间段内的交易数据。
地理范围：数据通常涵盖单个或多个零售商店的交易记录。
数据维度：数据集包括每笔交易中购买的商品列表，以及相关的交易信息，如交易时间，顾客ID等。
数据格式：数据通常以CSV或其他结构化格式提供，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于零售商店的销售记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于市场篮分析，关联规则挖掘，推荐系统构建等领域的研究和应用，特别是在商品关联分析，客户购买行为分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场篮分析，关联规则挖掘，客户行为分析等研究，如商品间的关联性分析，客户购物习惯研究等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品陈列优化，促销策略制定，个性化推荐等方面。
决策支持：支持零售商的商品管理，库存优化，营销策略制定，提升销售额和客户满意度。
教育和培训：作为数据挖掘，商业分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解关联规则，推荐系统等技术。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，帮助用户实现商品推荐，货架优化等目标，提高销售额和客户体验。
