市场购物篮优化数据集MarketBasketOptimizationDataset-gavinpereia
数据来源：互联网公开数据
标签：市场购物篮分析，购物篮优化，数据集，关联规则，数据挖掘，商业分析，零售业，Apriori算法
数据概述：
该数据集包含来自零售商店的购物篮交易数据，记录了顾客购买的商品信息，用于市场购物篮分析和优化。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围通常为一段时间，具体时间跨度取决于数据集的来源。
地理范围：数据覆盖了零售商店的交易数据，具体地理范围取决于零售商店的分布。
数据维度：数据集包括顾客每次购物中购买的商品列表，以及可能的交易ID，日期等信息。
数据格式：数据通常以CSV或其他结构化格式提供，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于零售商店的交易记录，已进行脱敏和清洗。
该数据集适合用于市场购物篮分析，关联规则挖掘，推荐系统等领域的研究和应用，特别是在商品关联分析，交叉销售策略等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场购物篮分析，商品关联规则挖掘，购物篮推荐等研究，如分析商品之间的关联性，发现顾客购买模式等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品陈列优化，促销活动策划，个性化推荐等方面。
决策支持：支持零售商店的商品管理，库存优化和营销策略制定。
教育和培训：作为数据挖掘，商业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解关联规则，Apriori算法等技术。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，帮助用户实现商品组合优化，个性化推荐等目标，为零售商提升销售额和顾客满意度提供数据支持。
