市场价格与用户反馈分析数据集MarketPriceandUserFeedbackAnalysis-kamakshir
数据来源：互联网公开数据
标签：市场分析, 用户反馈, 价格比较, 贷款数据, 客户评价, 数据挖掘, 商业智能, 决策支持
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的市场价格、用户反馈和贷款相关数据，用于综合分析市场趋势和用户行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，可视为静态数据集，用于分析市场价格、用户评价和贷款情况之间的关系。
地理范围：数据未限定地理范围，可能包含多个地区或国家的数据。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，涵盖以下主要数据项：
Price_Quotes.csv：包含订单号以及Barry和Mary两家供应商的报价。
Films.csv：包含电影相关的用户反馈数据，如电影名称、用户性别、婚姻状况、观影体验等。
LoansData.csv：包含贷款相关数据，如贷款金额、利率、贷款期限、贷款用途、债务收入比、州、房屋所有权、月收入、信用评分范围等。
Priority_Assessment.csv：包含评估优先级相关数据，如天数和优先级。
Treatment_Facility.csv：包含治疗机构相关数据，如月份、重组情况、员工流动率等。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，具体来源未明确说明，已进行初步处理和整理。
该数据集适合用于市场分析、用户行为研究、价格比较和风险评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为、金融风险管理等领域的学术研究，如价格敏感度分析、用户满意度研究、贷款违约风险评估等。
行业应用：可以为零售业、金融机构、电影行业等提供数据支持，特别是在市场预测、客户关系管理、风险控制等方面。
决策支持：支持企业在定价策略、市场推广、信贷决策等方面的决策制定。
教育和培训：作为市场分析、数据挖掘、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场动态和用户行为。
此数据集特别适合用于探索不同市场因素之间的相互关系，例如价格与用户满意度、贷款风险与用户信用等，帮助用户实现市场优化、风险控制和决策支持。
