市场篮分析店铺销售数据集MarketBasketAnalysisStoreData-ncchetan
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，市场篮分析，数据集，销售分析，数据挖掘，商业智能，机器学习，消费者行为
数据概述： 该数据集包含来自某零售店铺的销售交易数据，记录了顾客购买的商品组合和交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2018年。
地理范围：数据覆盖了该零售店铺所在的地区，主要是一个城市内的多个分店。
数据维度：数据集包括交易ID，商品ID，商品名称，购买数量，交易时间，顾客ID等变量。还包括商品类别，价格，促销信息等补充信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于该零售店铺的公开销售记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的市场篮分析，销售预测，消费者行为分析等领域的应用，尤其在关联规则挖掘，推荐系统构建等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场篮分析，消费者购买行为研究，商品关联性分析等学术研究，如商品搭配规律分析，促销效果评估等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品搭配推荐，促销策略制定，库存优化等方面。
决策支持：支持零售店铺的销售策略优化和商品组合调整，帮助商家制定科学的商品定价，促销和库存管理决策。
教育和培训：作为数据挖掘，商业分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解关联规则挖掘，消费者行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索零售行业市场篮分析的规律与趋势，帮助用户实现准确的商品关联性分析，优化商品搭配和促销策略，提升销售效率和顾客满意度。
