市场营销活动分析数据集2021-khanimar
数据来源：互联网公开数据
标签：市场营销,数据分析,客户预测,产品推广,决策支持,客户特征,市场活动
数据概述：
本数据集包含一家公司市场营销活动的合成数据，用于提取可操作的见解以改进决策过程，并为新产品的市场推广活动提供最佳预测模型。数据集分为两个CSV文件：训练数据集（train.csv）和测试数据集（test.csv）。训练数据集包含31480条记录，涉及客户和运营特征。客户特征包括年龄、性别、职业、婚姻状况、教育水平和账户余额等基本信息；运营特征则涉及上次营销活动的相关信息，如上次活动结果、联系日期和持续时间等。测试数据集包含13732条样本，包含训练数据集中除目标变量外的所有特征。总体上有19个特征和一个目标变量需要预测。
数据用途概述：
该数据集适用于市场营销策略分析、客户行为预测、营销活动优化等场景。研究人员可以利用此数据进行客户细分和行为模式识别；市场分析师可以据此优化营销策略；决策者可以利用预测结果制定更有效的市场推广计划。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握市场营销数据分析的方法和工具。
特征描述：
id - 数值型 - 记录ID
target - 名义型 - 目标变量（客户对营销活动的响应）
day - 数值型 - 上次活动的联系日期
month - 名义型 - 上次活动的联系月份
duration - 数值型 - 上次活动的联系时长
contactId - 数值型 - 联系ID
age - 数值型 - 客户年龄
gender - 名义型 - 客户性别
job - 名义型 - 客户职业
maritalStatus - 名义型 - 客户婚姻状况
education - 名义型 - 客户教育程度
craditFailure - 名义型 - 客户是否有信用违约
accountBalance - 数值型 - 客户账户余额
house - 名义型 - 客户是否拥有房产
credit - 名义型 - 客户是否有信用
contactType - 名义型 - 联系媒介
numberOfContacts - 数值型 - 当前活动中的联系次数
daySinceLastCampaign - 数值型 - 距上次活动以来的天数
numberOfContactsLastCampaign - 数值型 - 上次活动中的联系次数
lastCampaignResult - 名义型 - 上次活动的结果
