市场营销渠道销售额预测数据集MarketingChannelSalesPredictionDataset-aneeshabanik
数据来源：互联网公开数据
标签：市场营销, 销售预测, 线性回归, 广告投放, 渠道分析, 营销策略, 数据建模, 商业智能
数据概述：
该数据集包含市场营销和销售数据，记录了不同营销渠道的广告投入与销售额之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间跨度，可视为一段时间内的汇总数据。
地理范围：数据未限定具体地区，可视为通用营销场景下的数据。
数据维度：数据集包括四个关键字段：“TV”（电视广告投入）、“Radio”（广播广告投入）、“Social_Media”（社交媒体广告投入）和“Sales”（销售额）。
数据格式：CSV格式，文件名为marketing_and_sales_data_evaluate_lr.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的营销数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于市场营销效果评估、销售预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销学、商业分析等领域的学术研究，如广告投入与销售额之间的关系分析、营销渠道效果评估等。
行业应用：可以为市场营销部门和销售团队提供数据支持，尤其适用于广告预算分配、销售预测、营销策略优化等。
决策支持：支持企业制定更有效的营销策略，优化广告投放组合，提高销售业绩。
教育和培训：作为市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解营销数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索不同营销渠道对销售额的影响，帮助用户构建预测模型，优化营销资源配置，提升营销ROI。
