诗歌情感分析数据集

诗歌情感分析数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：诗歌,情感分析,文学研究,机器学习,自然语言处理,文本分类

数据概述：
本数据集包含450首精选诗歌，每首诗均标注了其所属的情感类别，包括愤怒、厌恶、恐惧、喜悦、中性、悲伤六种情感。这些诗歌涵盖了多种文学风格和主题，旨在为情感分析、文学研究以及自然语言处理任务提供高质量的数据支持。数据集的多样性使其成为研究诗歌情感表达和情感分类的理想资源。

数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于情感分析模型的开发与测试、文学作品的情感研究、自然语言处理技术的训练与评估等。研究人员可以通过此数据集探索诗歌中情感表达的特征，验证情感分类算法的准确性，或进行文学创作与情感表达的关联性研究。此外，数据集还可用于教育和培训领域，帮助学习者理解情感分析的基本原理及其在文学和语言学中的应用。