诗歌文本情感分析数据集PoetryTextSentimentAnalysis-christian1347
数据来源：互联网公开数据
标签：诗歌, 文本分析, 情感分析, 自然语言处理, 文本情感, 语料库, 创作风格, 文化研究
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的诗歌文本，记录了不同诗歌作品的标题与对应的文本内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体创作时间，可视为一个涵盖广泛创作时期的静态诗歌语料库。
地理范围：数据集中的诗歌可能来源于不同文化背景，但未明确标注具体的创作地域。
数据维度：数据集包含“Name”（诗歌标题）和“Content”（诗歌正文）两个字段，适用于文本分析和情感分析任务。
数据格式：CSV格式，文件名为main.csv，方便进行文本处理和分析。
该数据集适合用于诗歌文本的情感分析、风格分析、以及相关文化研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于文学研究、情感计算和自然语言处理等领域的学术研究，如诗歌情感倾向分析、创作风格识别、主题建模等。
行业应用：可以为内容创作、文学创作辅助工具提供数据支持，帮助创作者理解不同诗歌的情感表达和创作手法。
决策支持：为文化产业提供数据支持，例如用于分析不同诗歌作品的市场反响，或者辅助文化机构进行内容推广。
教育和培训：作为文学、语言学和人工智能相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解诗歌创作和情感表达。
此数据集特别适合用于探索诗歌文本中的情感表达规律，并分析不同创作风格和文化背景下的诗歌特点，从而实现情感识别、风格分类等目标。
