诗歌文本情感分析数据集SoupofPoemsDataset-manishkumar866115
数据来源：互联网公开数据
标签：诗歌，情感分析，自然语言处理，文本数据，文学研究，数据集，机器学习，情感词典
数据概述：
该数据集包含来自互联网的诗歌文本数据，记录了不同诗歌作品的情感信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不限，涵盖了不同时期和风格的诗歌。
地理范围：数据来源广泛，包括多种语言和地区的诗歌。
数据维度：数据集包括诗歌文本，作者，创作年份，诗歌标题，情感标签（如积极，消极，中性）等信息。
数据格式：数据提供为CSV或JSON格式，方便进行文本处理和情感分析。
来源信息：数据来源于公开的诗歌网站，文学数据库和社交媒体平台，并已进行清洗和情感标注。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析，文本分类等领域的研究，特别是在诗歌的情感识别，文学研究和情感词典构建等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于诗歌情感分析，文本挖掘，文学研究等学术研究，如不同时期和风格的诗歌情感对比，情感词汇分析等。
行业应用：可以为内容创作，社交媒体分析，情感监控等行业提供数据支持，特别是在内容推荐，舆情分析等方面。
决策支持：支持诗歌创作，文学作品分析和情感营销策略的制定。
教育和培训：作为自然语言处理，文学研究等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本情感分析方法。
此数据集特别适合用于探索诗歌情感表达的规律与趋势，帮助用户实现诗歌情感识别，风格分析等目标，为文学研究和情感分析提供数据支持。
