食管癌数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：食管癌,临床数据,癌症检测,癌症治疗,数据分析,机器学习,医学研究
数据概述：
食管癌数据集是一个全面的临床数据集，旨在支持食管癌的检测、预后和治疗方面的研究。食管癌是一种全球范围内极具侵略性且高死亡率的癌症。该数据集包含详细的患者人口统计信息、临床数据和癌症特定属性，为开发用于早期检测和个性化治疗的AI模型提供了宝贵的见解。数据集涵盖了患者的个人信息、详细的肿瘤部位和组织学信息、共病（如GERD）、吸烟状况等，以及癌症的具体特征，如肿瘤位置、组织学类型、癌症分期、术后治疗记录等。此外，数据集还提供了患者的 Karnofsky 功能状态评分和 ECOG 功能状态评分，用于评估患者的治疗效果。
数据用途概述：
该数据集适用于癌症检测和个性化治疗解决方案的研究。研究人员可以利用数据集中的各种信息，研究年龄、性别等因素对疾病发生和发展的影响，评估生活方式对癌症进展的影响，并开发机器学习模型进行早期检测、预后预测和个性化治疗。此外，数据集还有助于临床医生优化患者护理策略，提高治疗协议的有效性，并支持学术研究，深入理解食管癌的病理生理学、风险评估和治疗效果。
举例：
数据集中包含的具体信息示例包括：
患者人口统计信息：患者标识符、诊断时的年龄、性别和同意状态。
详细的医疗和临床历史：ICD-10 和 ICD-O-3 代码、肿瘤部位和组织学信息、共病（如GERD）、吸烟状况等。
癌症特定数据：肿瘤位置、组织学类型、癌症分期、残余肿瘤状态、淋巴结检查结果、放射治疗和术后治疗记录等。
临床结果数据：Karnofsky 功能状态评分和 ECOG 功能状态评分，用于评估患者的治疗效果。
