石斛兰叶片检测标注图像数据集

数据集概述

该数据集为石斛兰叶片检测的标注图像数据集，包含766张全植株.png格式图像，按80:10:10比例分为训练、验证和测试集，共10,490个叶片标注，用于训练YOLOV5变体深度学习模型进行叶片计数。

文件详解

• 文件名称: Leafcounting.v5i.yolov5-obb.zip
• 文件格式: ZIP (.zip)
• 内容说明: 压缩包内包含石斛兰叶片检测的标注图像数据。图像为.png格式，对应标注以.txt文件存储，包含图像尺寸、标签名称和边界框坐标；标注遵循YOLOV5格式，用于目标检测模型训练。

适用场景

• 农业科学研究: 石斛兰植株生长状态监测与叶片计数分析
• 深度学习模型训练: YOLOV5变体等目标检测模型的训练与优化
• 计算机视觉应用: 植物叶片检测与计数的算法开发与验证
• 智慧农业: 基于图像识别的自动化作物表型分析系统构建