数据集概述
本数据集包含两类时间网络数据：一是基于多种结构机制生成的合成时间网络数据，二是提取自曼哈顿黄色出租车行程记录的真实世界时间网络数据，用于时间网络结构变化点检测研究。
文件详解
该数据集由多个目录和文件组成，具体说明如下：
- 真实数据分析目录（Real Data Analysis- Manhattan yellow taxi trip records/）：
- real-data.ipynb：Jupyter Notebook格式，用于曼哈顿黄色出租车行程记录的真实数据分析
- real-data-iNzV85.ipynb：Jupyter Notebook格式，用于曼哈顿黄色出租车行程记录的真实数据分析
- yellow_tripdata_2014-04.parquet：Parquet格式，存储2014年4月曼哈顿黄色出租车行程记录的真实数据
- 合成数据模拟目录（Synthetic Data Simulation/）：
- Synthetic Data Simulation.zip：压缩包格式，包含基于随机块模型、独立对模型、Erdős–Rényi网络等机制生成的合成时间网络数据
适用场景
- 时间网络分析：研究时间网络中结构变化点的检测方法
- 交通数据分析：分析曼哈顿出租车出行网络的时间动态变化
- 机器学习应用：验证基于MDL引导张量分解的变化点检测算法性能
- 合成数据研究：评估不同结构机制下时间网络模型的模拟效果
