时间序列样本数据集-每日和每周季节性及非线性趋势-2011至2021年-artemig

时间序列样本数据集-每日和每周季节性及非线性趋势-2011至2021年-artemig 数据来源：互联网公开数据
标签：时间序列,季节性,非线性趋势,数据分析,预测模型,商业分析,金融分析

数据概述： 本数据集包含从2011年至2021年间的每日时间序列数据，涵盖了一个十年的时间跨度。数据集中展示了明显的每日和每周季节性模式，同时包含非线性趋势成分。这些特征使得该数据集成为研究和建模时间序列数据的理想选择。数据字段主要包括日期和对应的观测值。

数据用途概述： 该数据集适用于多种时间序列分析和建模场景，包括季节性和趋势分解、预测模型开发、异常检测等。研究人员和分析师可以利用此数据集训练和测试时间序列预测模型，以提高其对季节性和非线性趋势的捕捉能力。此外，该数据集也适用于教育和培训领域，帮助学习者理解时间序列数据的复杂特性及其分析方法。