时间序列预测目标提交数据集_Time_Series_Prediction_Target_Submission_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：时间序列预测, 目标变量, 机器学习, 数据预测, 建模, 预测分析, 数据集, 提交文件
数据概述：
该数据集包含一个用于时间序列预测任务的提交文件，记录了预测结果和对应的标识符。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标明时间范围，但从数据结构推测与时间序列预测相关。
地理范围：数据集未限定地理范围，适用于通用时间序列预测场景。
数据维度：包括“row_id”（行标识符）和“target”（预测目标值）两个字段，其中“row_id”可能与时间序列的特定时刻或观测点对应，“target”为预测的数值结果。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，方便数据处理和模型提交。
来源信息：数据来源为提交文件，具体生成方式和原始数据未知，可能来自于一个时间序列预测竞赛或研究项目。
该数据集适合用于评估时间序列预测模型的性能，并进行结果提交。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时间序列预测领域的学术研究，如模型评估、预测结果分析等。
行业应用：可用于金融、气象、能源等行业的时间序列预测任务，例如股票价格预测、天气预报、电力负荷预测等。
决策支持：支持基于时间序列预测的决策制定，例如资源分配、风险管理等。
教育和培训：作为时间序列预测课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解预测结果的提交格式和评估方法。
此数据集特别适合用于评估预测模型的性能，并进行结果提交，帮助用户了解预测的准确性和可靠性。
