世界杯数据集修改版
数据来源：互联网公开数据
标签：世界杯,足球,赛事分析,球队表现,时间序列,竞技统计,国家对比
数据概述：
本数据集是对Josh Fjelstul的全面世界杯数据库进行修改和预处理后得到的，主要用于CS661课程项目。数据集包含多个子表格，覆盖了从国家层面到球队层面的详细统计信息，以及赛事的整体分析。以下是各子表格的主要内容：
1. country_cup_goals.csv：记录了每个国家在各届世界杯中的进球统计，包括总进球数、平均进球数等。
2. country_minute_goals.csv：提供了每场比赛中每分钟的进球情况，用于分析比赛节奏和关键时刻的得分分布。
3. matches.csv：原始的赛事数据表，包含所有比赛的基本信息，如比赛日期、参赛队伍、比分等。
4. team_appearances.csv：记录了球队在世界杯中的出场记录。
5. team_match.csv：详细列出了每支球队在世界杯中的所有比赛情况。
6. team_minute_stats.csv：按分钟统计了球队的详细数据，包括进球、点球等。
7. team_stats.csv：汇总了球队的整体表现数据，如比赛场次、胜率等。
8. teamvsteam：记录了球队之间的直接交锋数据，包括对战次数和胜负情况。
9. tournaments.csv：更新后的世界杯赛事统计表，提供了每届世界杯的基本信息和整体表现。
数据用途概述：
该数据集适用于世界杯赛事的深入分析和研究，具体用途包括但不限于：
1. 国家层面的世界杯表现分析：通过country_cup_goals.csv，可以研究不同国家在世界杯中的历史表现，识别强队和弱队，分析国家足球发展的动态。
2. 赛事节奏和关键时刻分析：利用country_minute_goals.csv和team_minute_stats.csv，可以分析比赛中的进球分布情况，识别关键的得分时段，为战术研究提供数据支持。
3. 球队整体表现评估：通过team_stats.csv，可以全面评估球队在世界杯中的整体表现，包括比赛场次、胜率、进球数等关键指标。
4. 球队间历史交锋分析：借助teamvsteam表，可以研究球队之间的历史对战情况，为预测未来比赛结果提供参考。
5. 赛事整体趋势分析：利用tournaments.csv，可以分析每届世界杯的整体特点，包括参赛球队数量、进球总数、赛事影响力等。
6. 教育和研究：数据集适合用于体育赛事分析的教学和研究，帮助学生和研究人员理解世界杯的历史演变和竞技规律。
该数据集经过修改和预处理，数据质量较高，适合用于学术研究、商业分析和教育培训等多种场景。
