世界COVID-19数据集

世界COVID-19数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：COVID-19,世界疫情,时间序列,统计数据,全球健康,流行病学,疫情分析 数据概述： 本数据集包含2022年3月8日至2022年10月27日期间全球COVID-19疫情的统计数据，涵盖确诊病例数、死亡病例数、康复病例数等关键指标。数据来源于WorldOMeter网站，并通过Beautiful Soup 4进行爬取，为研究全球疫情态势提供了详实的数据基础。 数据用途概述： 该数据集适用于疫情趋势分析、流行病学研究、公共卫生政策制定等多种场景。研究人员可以利用此数据进行时间序列分析，评估不同时间段内全球疫情的变化趋势；公共卫生机构可以基于数据制定更加科学合理的疫情防控措施；政策制定者可参考数据评估公共卫生政策的有效性。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解全球疫情的动态发展规律。