世界大学排名分析数据集WorldUniversityRankingAnalysisDataset-mgorkemgunal
数据来源：互联网公开数据
标签：大学排名, 教育, 国际化, 学术研究, 教学质量, 学生比例, 数据分析, 高等教育
数据概述：
该数据集包含来自泰晤士高等教育世界大学排名的数据，记录了全球范围内多所大学的排名、学术表现以及相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2011年至2016年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的大学，包括但不限于美国、英国等国家。
数据维度：数据集包含世界排名（world_rank）、大学名称（university_name）、国家（country）、教学质量（teaching）、国际化程度（international）、科研水平（research）、论文引用次数（citations）、学校收入（income）、总分（total_score）、学生总数（num_students）、师生比例（student_staff_ratio）、国际生比例（international_students）、男女比例（female_male_ratio）和年份（year）等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，文件名为timesData.csv，方便进行数据分析和处理。
数据来源：数据来源于泰晤士高等教育世界大学排名，已进行结构化处理。
该数据集适合用于教育领域的研究、大学排名分析以及相关指标的建模和分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于高等教育领域的学术研究，如大学排名影响因素分析、国际化程度与学术表现的关系研究等。
行业应用：可以为教育咨询机构、大学招生部门等提供数据支持，用于评估大学的国际竞争力、教学质量等。
决策支持：支持教育政策制定者进行高等教育发展规划，以及大学管理者进行战略决策。
教育和培训：作为高等教育分析、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解大学排名背后的指标和规律。
此数据集特别适合用于探索大学排名与各项指标之间的关系，以及评估不同国家和地区的高等教育发展水平，帮助用户实现对高等教育领域的深入理解和分析。
