世界室内设计大赛WIDS作品数据集ProcessedWIDSData-jy2040
数据来源：互联网公开数据
标签：室内设计，数据集，空间设计，图像分析，风格识别，机器学习，视觉识别，建筑
数据概述： 该数据集包含了世界室内设计大赛（WIDS）的参赛作品信息，记录了参赛作品的详细描述和相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了WIDS大赛的历届比赛。
地理范围：数据主要涵盖全球范围内的室内设计作品。
数据维度：数据集包括作品的标题，设计师，设计年份，设计风格，空间类型，图像，以及可能的设计说明，材料清单等信息。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV，图像文件等，方便进行多方面分析和处理。
来源信息：数据来源于WIDS大赛的官方网站和相关公开资料，并已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于室内设计研究，图像识别，风格分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在设计趋势分析，风格识别，以及空间设计评估等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于室内设计史，空间设计，设计风格演变等学术研究，如设计趋势分析，风格特征提取等。
行业应用：可以为室内设计行业，建筑设计行业提供数据支持，特别是在设计方案评估，设计灵感获取，以及市场趋势分析等方面。
决策支持：支持设计方案的评估，设计趋势的预测，帮助设计师和建筑师做出更明智的决策。
教育和培训：作为建筑学，室内设计，设计史等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解室内设计作品，设计风格以及设计趋势。
此数据集特别适合用于探索室内设计风格特征，设计趋势，帮助用户实现风格识别，设计方案评估等目标，为室内设计行业和学术研究提供数据支持。
