世界卫生组织WHO新冠病例数据集WHOCOVID-19CasesDataset-bandreddysujith
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，疫情数据分析，数据集，传染病，全球健康，数据可视化，机器学习，政府报告
数据概述： 该数据集包含来自世界卫生组织（WHO）的新冠肺炎疫情病例数据，记录了全球范围内的疫情传播情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初到2023年，覆盖了疫情的主要发展阶段。
地理范围：数据涵盖了全球所有国家和地区，包括确诊病例数，死亡病例数，康复病例数等关键指标。
数据维度：数据集包括每日新增病例数，累计病例数，人口密度，医疗资源分布，疫苗接种率等变量，提供多维度的疫情数据分析。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于WHO的官方疫情报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，疫情数据分析，机器学习模型训练等领域，特别是在疫情传播规律研究，疫情预测和政策评估中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于传染病学研究，疫情传播动力学分析，公共卫生政策评估等学术研究，如疫情影响因素分析，疫情预测模型构建等。
行业应用：可以为政府部门，卫生机构提供数据支持，特别是在疫情监测，防控策略制定和资源分配方面。
决策支持：支持疫情防控政策制定和资源调配，帮助政府和卫生机构制定科学的疫情防控策略。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析，传染病防控及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索新冠病例的传播规律与趋势，帮助用户实现疫情预测，防控策略优化和资源合理分配，为全球公共卫生管理提供数据支持。
