世界卫生组织新冠疫情病例与死亡数据分析数据集含洲际信息-时间跨度不限-ironwolf437
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，COVID-19，病例，死亡，WHO，世界卫生组织，时间序列，国家，洲际，流行病学，数据分析，机器学习
数据概述：
本数据集收录了世界卫生组织（WHO）报告的全球新冠病毒（COVID-19）病例和死亡数据，并增加了“洲际”（Continent）字段，以提供更全面的疫情地理分布信息。数据涵盖了各国每日新增病例数、累计病例数、新增死亡人数、累计死亡人数，以及报告日期、国家代码、国家名称、WHO区域等关键信息。原始数据来源于WHO，并经过整理，增加了洲际信息，以增强数据集的分析价值。
数据用途概述：
该数据集可用于多种研究和分析目的，包括：
* 疫情趋势分析： 追踪全球及各洲、各国家/地区的疫情发展趋势，分析病例和死亡人数随时间的变化。
* 地理分布研究： 探索疫情在不同洲际和国家/地区的传播模式，评估地理因素对疫情的影响。
* 数据可视化： 通过图表、地图等形式，直观展示疫情数据，便于公众理解。
* 数据建模与预测： 尝试构建机器学习模型，基于病例和死亡数据预测疫情发展，例如预测死亡人数。
* 政策评估： 分析不同国家/地区应对疫情的措施，为政策制定提供参考。
* 教育与研究： 作为教学案例，帮助学生和研究人员了解疫情数据分析方法，以及疫情的复杂性。
数据集中各字段的详细说明如下：
* Date_reported（报告日期）： 记录病例或死亡人数的日期，类型为日期型。
* Country_code（国家代码）： 国家/地区的标准化代码（ISO-3166标准），例如：US代表美国，类型为类别型。
* Country（国家）： 完整记录数据收集所在的国家/地区的名称，类型为类别型。
* Continent（洲际）： 国家/地区所在的洲，例如：亚洲、欧洲，类型为类别型。
* WHO_region（WHO区域）： 国家/地区所属的WHO特定区域，例如：AFRO（非洲区域）、EMRO（东地中海区域）、EURO（欧洲区域），类型为类别型。
* New_cases（新增病例）： 报告日期当日新增的COVID-19病例数，类型为数值型（浮点数）。
* Cumulative_cases（累计病例）： 截至报告日期，国家/地区累计报告的COVID-19病例总数，类型为数值型（整数）。
* New_deaths（新增死亡）： 报告日期当日新增的COVID-19死亡人数，类型为数值型（浮点数）。
* Cumulative_deaths（累计死亡）： 截至报告日期，国家/地区累计报告的COVID-19死亡总数，类型为数值型（整数）。
数据集允许在分析过程中进行修改。
