数据集概述
该数据集包含用于研究世界最大副坝（埃塞俄比亚GERD大坝）风险的多源数据，涵盖土壤湿度、降水时间序列等监测数据，以及模型文件和卫星公报，支撑地质灾害分析与下游影响模拟研究。
文件详解
- 土壤湿度数据文件：soil_moisture.csv（CSV格式），包含system:index、date、sm_rootzone（根区土壤湿度）、sm_surface（表层土壤湿度）、.geo（地理信息）等字段
- 降水时间序列数据文件：g4.areaAvgTimeSeries.M2T1NXFLX_5_12_4_PRECTOT.20240421-20240430.34E_11N_35E_11N.csv（CSV格式），记录特定区域2024年4月21日至30日的逐时总降水量面积平均数据
- 模型压缩文件：Casual_Model.rar（RAR格式），可能包含用于灾害分析的模型相关文件
- 卫星公报文档：Satellite_Bulletin_for_the_3rd_dekad_of_April_2024.pdf（PDF格式），2024年4月第三旬的卫星监测公报
适用场景
- 大坝地质灾害风险评估研究
- 水文气象监测数据分析（土壤湿度、降水）
- 下游区域灾害影响模拟与预测
- 卫星遥感监测数据应用研究
