视觉传达艺术设计可持续性数据集-2021年-ziya07

视觉传达艺术设计可持续性数据集-2021年-ziya07 数据来源：互联网公开数据 标签：可视化设计,可持续发展,人工智能,大数据,色彩,组合,排列,环保指标,用户反馈,文化相关性,参与率,设计优化,机器学习

数据概述： 本数据集探讨了可持续视觉传达与设计的交叉领域，利用大数据和人工智能技术。数据集包括与艺术图形视觉传达相关的特征，如颜色、常规组合和元素排列。数据集整合了环境指标、材料效率、用户反馈、文化相关性和参与率等，为研究创造可持续设计提供了全面的数据基础。目标变量sustainability_score是一个加权和，包括能耗、环境影响和材料效率等特征，旨在评估视觉设计的可持续性。

数据用途概述： 该数据集适用于专注于优化设计流程、提高视觉传达可持续性以及探索设计系统中的人工智能驱动方法的机器学习模型。数据集从社交媒体平台、网站和调查中收集，为艺术和环境优化提供了有价值的见解。研究者可以利用该数据集进行设计优化研究，了解用户偏好，评估设计的环境影响，并探索人工智能在设计中的应用潜力。