数据集概述
本数据集包含用于研究单侧脑瘫儿童视觉功能、功能性视力与双手功能关系的弹性网络正则化回归R脚本。该脚本采用嵌套交叉验证方法构建模型，外层循环使用留一交叉验证，内层循环构建弹性网络正则化回归模型。脚本实现从训练数据中迭代选择最优参数并评估模型性能的完整流程。
文件详解
- 文件名称：
Elastic_Net_VisualBimanual_Final.R
- 文件格式：R脚本文件(.r)
- 字段映射介绍：脚本包含弹性网络正则化回归模型的完整实现代码，涵盖数据预处理、模型训练、参数调优和性能评估等功能模块。具体实现包括留一交叉验证的外层循环和弹性网络正则化的内层循环优化。
数据来源
论文"The relation between visual functions, functional vision, and bimanual function in children with unilateral cerebral palsy"
适用场景
- 医学研究数据分析：应用于脑瘫儿童视觉功能与运动功能关系的统计建模分析
- 机器学习方法研究：作为弹性网络正则化回归在实际医学研究中的应用案例
- 交叉验证方法实现：研究嵌套交叉验证在小型医学数据集上的应用效果
- 康复医学评估：为儿童康复治疗效果评估提供统计建模参考
