数据集概述
本数据集包含近1000只林地小鼠（Apodemus sylvaticus）的重复纵向采样数据，覆盖6年、5个林地站点，聚焦高流行胃肠道线虫（Heligmosomoides polygyrus）的感染强度驱动因素。通过贝叶斯模型量化环境、宿主及宿主内因素的时空变化影响，分析单一年份或站点采样对结果的潜在偏倚。
文件详解
- README_Spatiotemporal.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：提供数据集背景、研究方法、变量定义及使用说明等元数据信息
- SpatiotemporalMSData.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含h_poly_epg（感染强度）、sex（性别）、repro_bin（繁殖状态）、smi_scale（身体状况指数）、weight_g（体重）、body_mm（体长）、ehung_inf（其他感染）、year（年份）、month（月份）、age_bin（年龄组）、grid（网格位置）、site（站点）、id（个体编号）、season（季节）、hymenolepid_inf（另一种寄生虫感染）等核心字段
数据来源
论文“Spatiotemporal variation in drivers of parasitism in a wild wood mouse population”
适用场景
- 野生动物寄生虫生态学研究：分析林地小鼠种群寄生虫感染强度的时空变化模式及驱动因素
- 宿主-寄生虫相互作用机制探究：量化环境、宿主特征（性别、繁殖状态、身体状况）对寄生虫感染的影响
- 流行病学监测与预测：评估季节、年份等时间因素对野生动物疾病动态的作用，为疾病预测模型提供数据支持
- 生态学研究方法优化：验证长期、多站点重复采样在减少偏倚、提高结果可靠性中的价值
