施密特_弗莱明真实物体照片形状转换识别研究数据

数据集概述

本数据集为“Identifying shape transformations from photographs of real objects”相关研究数据,包含两个压缩文件。内容涵盖实验数据文件夹(含各实验数据及说明文本)和刺激物文件夹(含实验刺激物的降采样图像文件),用于支持真实物体照片形状变换识别的研究分析。

文件详解

  • Stimuli.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 内容介绍:包含实验刺激物的降采样图像文件
  • PerceivingTransformations_Zenodo.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 内容介绍:包含各实验数据文件夹,每个文件夹含对应实验数据及说明文本文件

数据来源

论文“Identifying shape transformations from photographs of real objects”(Schmidt, F., & Fleming, R. W. (2018))

适用场景

  • 视觉认知研究:分析人类从真实物体照片中识别形状变换的认知机制
  • 实验心理学数据分析:验证形状变换识别实验的结果可靠性与可重复性
  • 计算机视觉模型训练:为机器视觉系统提供真实物体形状变换的图像数据集
  • 人机交互设计:研究视觉刺激对用户形状认知判断的影响规律
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 15.0 MiB
最后更新 2026年2月1日
创建于 2026年2月1日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。