室内-室外场景分类数据集

室内-室外场景分类数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：场景分类,室内,室外,图像识别,视觉分类,特征提取,模型训练,Transformer模型

数据概述：
本数据集是一个用于场景分类的图像数据集，包含室内和室外两类场景。数据集共包含2000张图片，每类（室内和室外）各1000张。

室内场景包括但不限于建筑内部（如房屋、办公室、商场等）、车辆内部（如汽车、火车、飞机等）以及其他封闭空间（如工厂车间）。室外场景则涵盖开放空间，如森林、山脉、海滩、广场、阳台等。

数据用途概述：
该数据集适用于场景分类任务的研究与应用，特别适合用于训练和测试基于视觉特征的分类模型。研究人员可利用该数据集探索场景分类的抽象概念，而非依赖于特定物体的出现。此外，数据集还可用于测试现有模型的分类能力，尤其是在特征提取框架或基于Transformer的模型中进行prompt engineering研究。该数据集为图像分类、计算机视觉算法优化以及视觉模型的泛化能力评估提供了重要的基准数据支持。