室内环境传感器数据采集数据集IndoorEnvironmentSensorDataCollection-mahmoudkhemakhem
数据来源：互联网公开数据
标签：环境监测，传感器数据，室内环境，时间序列分析，数据采集，机器学习，环境感知，数据分析
数据概述：
该数据集包含来自室内环境的传感器数据，记录了多个传感器在特定时间内的测量值。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年6月20日。
地理范围：数据采集地点为室内空间，具体位置未明确说明。
数据维度：数据集包含时间戳（time）以及70个传感器读数（ge_00到ge_77），代表了不同传感器在特定时间点的测量值。
数据格式：CSV格式，文件名示例包括“Empty room_pos1_2023-06-20_09-47-14-546.csv”等，便于进行时间序列分析和数据处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，用于环境监测和传感器数据分析的研究。
该数据集适合用于环境监测、数据分析和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、物联网（IoT）和传感器网络等领域的学术研究，如室内环境建模、异常检测、传感器数据融合等。
行业应用：可以为智能家居、楼宇自动化等行业提供数据支持，特别是在环境监测、能耗管理和智能控制方面。
决策支持：支持室内环境的优化和改善，例如通过分析传感器数据来提高居住舒适度、优化通风系统和节能。
教育和培训：作为环境科学、数据分析和机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践数据分析和建模。
此数据集特别适合用于探索室内环境的动态变化规律，以及不同传感器之间的关联性，帮助用户实现对室内环境的深入理解和优化。
