室内环境传感器数据监测数据集IndoorEnvironmentSensorDataMonitoring-luanathomas
数据来源：互联网公开数据
标签：室内环境, 传感器数据, 物联网, CO2浓度, 湿度, 温度, 光照强度, occupancy, 建筑环境, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自室内环境传感器收集的数据，记录了房间内多种环境参数的变化情况，适用于室内环境监测与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年10月29日至2018年10月30日。
地理范围：数据来源未明确标注具体地理位置，但可以推断为室内环境。
数据维度：数据集包括Room（房间号）、Zone（区域）、Timestamp（时间戳）、CO2（二氧化碳浓度）、Humidity（湿度）、Temperature（温度）、Brightness（亮度）、Occupancy（占用情况）和Quantity（数量）等环境指标。
数据格式：CSV格式，包含多个以dataset_sita_XXXXcsv命名的文件，便于数据处理和分析。数据已进行初步结构化处理。
来源信息：数据来源于室内环境传感器，用于监测室内环境参数。该数据集适合用于室内环境研究和数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于建筑环境、物联网、环境科学等领域的学术研究，如室内环境建模、人员活动对环境的影响分析等。
行业应用：可以为建筑自动化系统、智能家居、环境监测等行业提供数据支持，特别是在优化室内环境、提高能源效率等方面。
决策支持：支持建筑物管理者对室内环境的实时监控和优化，有助于提升居住舒适度和健康水平。
教育和培训：作为物联网、环境科学、数据分析等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解室内环境监测。
此数据集特别适合用于探索室内环境参数之间的关联性，并用于预测、优化和控制室内环境。
