室内环境人体热舒适度测量数据集IndoorEnvironmentHumanThermalComfortMeasurementDataset-flyingsolo
数据来源：互联网公开数据
标签：热舒适度, 室内环境, 建筑环境, 气象数据, 传感器数据, 人体生理指标, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自室内环境的测量数据，记录了人体热舒适度相关的多种参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，根据时间戳字段推测，可能起始于1995年。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但可以推测与室内环境相关。
数据维度：数据集包含多种维度的数据，包括：
记录ID（index, record_id），建筑物ID（building_id），时间戳（timestamp），季节（season），受试者ID（subject_id），年龄（age），性别（gender），身高（ht），体重（wt），空气温度（ta, ta_h, ta_m, ta_l），表面温度（top），辐射温度（tr），物体表面温度（tg, tg_h, tg_m, tg_l），相对湿度（rh），风速（vel, vel_h, vel_m, vel_l），代谢率（met），衣着量（clo），不同时长的活动强度（activity_10, activity_20, activity_30, activity_60），热感觉（thermal_sensation），热接受度（thermal_acceptability），热偏好（thermal_preference），热舒适度（thermal_comfort），空气流动接受度（air_movement_acceptability），空气流动偏好（air_movement_preference），百叶窗/窗帘（blind_curtain），风扇（fan），窗户（window），门（door），加热器（heater），室外温度（t_out），室外相对湿度（rh_out），室外温度与湿度标准差（t_out_isd, rh_out_isd），设定值（set），预测平均投票（pmv），预计不满意百分比（ppd），预测平均投票舒适度评估（pmv_ce），预计不满意百分比舒适度评估（ppd_ce），物体表面温度变化率（t_mot_isd）。
数据格式：CSV格式，文件名为db_measurements_v210.csv，方便数据分析与处理。
数据来源：数据来源未知，但数据已进行结构化存储，便于分析。
该数据集适合用于建筑环境、人体生理学和热舒适度相关的研究，以及数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于建筑环境、人体生理学和热舒适度交叉领域的学术研究，如热舒适度建模、环境参数对人体影响的研究等。
行业应用：可以为建筑设计、暖通空调（HVAC）系统优化提供数据支持，特别是在提升室内环境舒适度、节能减排方面。
决策支持：支持建筑规划与设计中的决策制定，以及智能楼宇系统的开发。
教育和培训：作为建筑环境、人体生理学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解热舒适度的相关知识。
此数据集特别适合用于探索室内环境参数与人体热舒适度之间的关系，帮助用户优化室内环境设计，提升居住舒适度。
