室内目标检测数据集

数据集概述

该数据集包含12,747张室内场景图像，分为训练集（94%）、验证集（4%）和测试集（2%），覆盖灭火器、货架、门、桌子、人、椅子、垃圾桶7类目标，提供目标检测任务所需的标注数据，支持模型训练与评估。

文件详解

• 文件名称: Indoor Object Detection Dataset/Indoor Objects.v1i.voc.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明: 压缩包内包含12,747张经过预处理的室内图像及标注数据，图像统一调整为640×640尺寸，覆盖7类目标的实例标注；数据集按训练集（12,012张）、验证集（490张）、测试集（245张）划分，训练集含数据增强后的样本。

适用场景

• 计算机视觉研究: 用于训练和评估室内场景下的目标检测模型
• 智能家居系统开发: 支持室内环境中家具、设备等目标的自动识别
• 机器人导航应用: 为服务机器人提供室内目标定位与环境感知数据
• 安防监控分析: 辅助识别室内关键设施（如灭火器）及人员分布
• 室内场景理解: 推动室内空间布局与物体分布的智能分析研究