室内人体活动识别数据集CSI-HARDataset-sayakghorai34
数据来源：互联网公开数据
标签：人体活动识别，数据集，物联网，信号处理，机器学习，智能家居，无线通信，传感器技术
数据概述： 该数据集包含来自CSI（信道状态信息）信号的人体活动识别数据，记录了室内环境下不同人体活动的无线信号特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据覆盖了室内环境，包括办公室、家庭等场景，主要针对特定区域的无线信号采集。
数据维度：数据集包括CSI信号的幅度、相位、频率等特征，以及对应的人体活动标签（如站立、行走、坐下、跑步等）。同时包含时间戳和位置信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行信号处理和机器学习分析。
来源信息：数据来源于室内无线信号采集实验，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于人体活动识别、信号处理及机器学习等领域的研究和应用，特别是在无线环境下的活动监测和智能家居技术中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人体活动识别、无线信号处理等学术研究，如CSI信号特征提取、活动识别算法开发等。
行业应用：可以为智能家居、健康监测、安防监控等行业提供数据支持，特别是在非接触式活动识别和姿态检测方面。
决策支持：支持基于无线信号的人体活动监测和智能决策，帮助相关领域制定更好的数据采集和应用策略。
教育和培训：作为物联网、信号处理及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解CSI信号处理与活动识别技术。
此数据集特别适合用于探索室内环境下CSI信号与人体活动的关联性，帮助用户实现非接触式活动识别、姿态监测等目标，促进智能家居和健康监测技术的进步。
