室内种植系统空气温度数据不确定性识别数据集2022

数据集概述

本数据集记录了2022年室内种植系统中,不同温度试验下低成本传感器与参考传感器的空气温度数据。通过对比两类传感器数据,用于识别数据不确定性,为数据质量控制提供支持,核心围绕空气温度数据的可靠性分析展开。

文件详解

该数据集按传感器类型和温度试验分组存储,具体说明如下: - 低成本传感器数据(Low-Cost Sensor Data): - 目录结构:按温度试验分组(T1 Data (30C)、T2 Data (24C)、T3 Data (28C)、T4 Data (26C)) - 文件格式:TXT(.txt) - 字段示例:Datetime(时间)、temp_LNS_1至temp_LNS_4(不同低成本传感器温度)、temp_sensor(传感器温度)、hum_sensor(湿度)等 - 命名规则:以日期命名,如08.02.2022.txt - 参考传感器数据(Referense Sensor Data): - 目录结构:按温度试验分组(T1 Data (30C)、T2 Data (24C)、T3 Data (28C)、T4 Data (26C)) - 文件格式:CSV(.csv) - 字段示例:Position(记录序号)、M_D_YYYY(日期)、TIME[HH:mm:ss](时间)、CO2[ppm](二氧化碳浓度)、Temp[C](参考温度)、RH[%](相对湿度) - 命名规则:以日期和时间命名,如Mar-14-22-170510.csv

适用场景

  • 农业工程研究:分析室内种植系统中传感器数据的不确定性来源
  • 数据质量控制:验证低成本传感器在农业环境中的数据可靠性
  • 智能农业技术:优化室内种植环境监测系统的传感器布局与数据处理方法
  • 环境科学分析:探究温度波动对室内种植系统稳定性的影响机制
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 47.89 MiB
最后更新 2025年11月26日
创建于 2025年11月26日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。