数据集概述
本数据集记录了2022年室内种植系统中，不同温度试验下低成本传感器与参考传感器的空气温度数据。通过对比两类传感器数据，用于识别数据不确定性，为数据质量控制提供支持，核心围绕空气温度数据的可靠性分析展开。
文件详解
该数据集按传感器类型和温度试验分组存储，具体说明如下：
- 低成本传感器数据（Low-Cost Sensor Data）：
- 目录结构：按温度试验分组（T1 Data (30C)、T2 Data (24C)、T3 Data (28C)、T4 Data (26C)）
- 文件格式：TXT（.txt）
- 字段示例：Datetime（时间）、temp_LNS_1至temp_LNS_4（不同低成本传感器温度）、temp_sensor（传感器温度）、hum_sensor（湿度）等
- 命名规则：以日期命名，如08.02.2022.txt
- 参考传感器数据（Referense Sensor Data）：
- 目录结构：按温度试验分组（T1 Data (30C)、T2 Data (24C)、T3 Data (28C)、T4 Data (26C)）
- 文件格式：CSV（.csv）
- 字段示例：Position（记录序号）、M_D_YYYY（日期）、TIME[HH:mm:ss]（时间）、CO2[ppm]（二氧化碳浓度）、Temp[C]（参考温度）、RH[%]（相对湿度）
- 命名规则：以日期和时间命名，如Mar-14-22-170510.csv
适用场景
- 农业工程研究：分析室内种植系统中传感器数据的不确定性来源
- 数据质量控制：验证低成本传感器在农业环境中的数据可靠性
- 智能农业技术：优化室内种植环境监测系统的传感器布局与数据处理方法
- 环境科学分析：探究温度波动对室内种植系统稳定性的影响机制
