视频编解码技术VVC区块分割数据集VideoCompressionCodecVVCBlockSplitDataset-arthurcerveira
数据来源：互联网公开数据
标签：视频编解码，VVC，数据集，区块分割，图像处理，机器学习，视觉识别，技术研究
数据概述： 该数据集包含来自视频编解码技术VVC（Versatile Video Coding）的区块分割数据，记录了视频编码过程中的区块分割信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围： 数据涵盖了全球范围内多个视频编码实验和测试的结果。
数据维度： 数据集包括视频帧的区块分割信息，涵盖区块大小、分割模式、预测模式、残差信息等变量。
数据格式： 数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于VVC标准研究和测试的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于视频编解码、图像处理、机器学习等领域的研究和应用，特别是在视频压缩算法优化、区块分割模式分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于视频压缩技术、图像处理以及区块分割模式分析等学术研究，如不同分割模式对压缩效率的影响分析。
行业应用： 可以为视频流媒体、视频传输等行业提供数据支持，特别是在视频压缩效率提升和质量优化方面。
决策支持： 支持视频编解码器的性能优化和策略调整，帮助相关领域制定更好的视频处理策略。
教育和培训： 作为计算机视觉、图像处理及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频压缩技术和区块分割模式。
此数据集特别适合用于探索视频编解码技术中的区块分割规律与趋势，帮助用户实现视频压缩效率的提升和质量优化，促进视频编解码技术的进步。
