视频标题编码数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：视频编码,质量评估,VMAF,机器学习,视频特性,编码设置,视频压缩
数据概述：
本数据集包含了从视频中收集的各种数据，旨在用于优化视频编码设置以提升视频质量。数据集涵盖了视频的基本信息、视频特性、编码设置及目标值等四个部分。具体包括视频的原始属性（如分辨率、时长等），视频内容的特征（如场景变化频率、颜色直方图等），以及视频编码的具体参数（如比特率、帧率、编解码器等）。通过对这些数据的分析，可以优化视频编码，使视频质量在不同网络带宽条件下达到最佳状态。
数据用途概述：
该数据集适用于视频编码优化、质量评估、机器学习模型训练等多种场景。研究人员可以利用此数据集开发和训练预测视频多方法评估融合（VMAF）的机器学习模型，如线性回归、支持向量回归及随机森林，以确定不同视频内容的最优编码设置。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解视频编码中的关键概念和技术。
举例：
数据集包含一个CSV文件Video_data_set.csv，其中详细记录了多个视频的源信息、视频特性、编码设置及目标值。例如，一个视频记录可能包含以下信息：
- 视频标识符（s_video_id）：12345
- 原始视频宽度（s_width）：1920
- 原始视频高度（s_height）：1080
- 编码后视频的平均比特率（t_average_bitrate）：2000 kbps
- 编码后视频的平均VMAF（t_average_vmaf）：85.23
- 视频内容类别（c_content_category）：动作片
- 编码器（e_codec）：H.264
- 目标分辨率宽度（e_width）：1280
- 目标分辨率高度（e_height）：720
