视频场景分类标注数据集_Video_Scene_Classification_Labeled_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分类, 场景识别, 视频分析, 机器学习, 数据标注, 计算机视觉, 多媒体, 标签
数据概述：
该数据集包含来自公开视频资源的视频片段，记录了不同场景的视频样本及其对应的标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态视频场景数据集。
地理范围：视频内容涵盖全球范围内的各种场景，如自然景观、城市风貌、人文活动等。
数据维度：数据集包含“path”（视频文件路径）、“labels”（场景标签）和“Unnamed: 0”（索引）字段，其中“path”指向MP4格式的视频文件，"labels"为视频内容对应的场景类别标签。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，与MP4视频文件一一对应，便于视频数据的管理与分析。
来源信息：数据来源于公开视频平台或资源，已进行人工标注。
该数据集适合用于视频场景分类、动作识别、视频内容理解等领域的模型训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、机器学习、人工智能等领域的研究，如视频场景识别、动作检测、视频内容分析等。
行业应用：可为视频监控、智能安防、视频内容推荐、短视频平台等行业提供数据支持，用于实现视频内容的自动分类、检索和推荐。
决策支持：支持智能视频分析系统的开发，助力提升视频内容的理解能力和应用价值。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解视频分析技术。
此数据集特别适合用于探索视频内容与场景标签之间的关联，训练模型以实现对视频内容的自动分类和理解，从而提高视频检索、推荐和分析的效率。
