视频分析多模态数据集VideoAnalysisMultimodalDataset-liumail511
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析, 多模态, 计算机视觉, 行为识别, 场景理解, 目标检测, 情感分析, 时序数据
数据概述：
该数据集包含从视频中提取的多模态数据，记录了视频内容的多方面信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但从文件名结构推断，可能对应多个视频片段或独立视频。
地理范围：数据来源的地理范围未知，可视为通用视频分析数据集。
数据维度：数据集包含多种数据类型，主要包括：
YX4_VarObject08Vidlog.csv：包含时间（time）、名称（name）、日志长度（log.length）、剪辑次数（log.cuts）、颜色信息（log.colors）、面部信息（log.faces）、情感信息（log.emotions）、物体信息（log.objects）、方差信息（log.variance）和质量信息（log.quality）等变量。
FrameLevel_scenes.csv：包含场景编号（Scene Number）、起始帧（Start Frame）、起始时间码（Start Timecode）、起始时间（秒）（Start Time (seconds)）、结束帧（End Frame）、结束时间码（End Timecode）、结束时间（秒）（End Time (seconds)）、长度（帧）（Length (frames)）、长度（时间码）（Length (timecode)）和长度（秒）（Length (seconds)）等变量。
VideoLevel_objects_human_area.csv：包含人类区域覆盖率（Human Area Coverage）变量。
FrameLevel_objects.csv：包含帧（frame）、目标边界框坐标（y1, x1, y2, x2）、目标类别（object）和置信度（confidence）等变量。
FrameLevel_similarities.csv：包含帧级别的相似度数值。
FrameLevel_embeddings.csv：包含帧级别的嵌入向量，用于表示视频帧的特征。
数据格式：数据集主要以CSV格式提供，每个CSV文件包含不同的视频分析相关数据，便于进行数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源未明确，可能是从视频分析项目中提取的，已进行结构化处理。
该数据集适合用于计算机视觉、行为识别、场景理解等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于视频分析、多模态学习、行为识别、情感分析、目标检测等领域的学术研究。
行业应用：可用于智能监控、视频内容分析、短视频推荐、无人驾驶等行业应用。
决策支持：支持基于视频分析的决策制定，例如安防领域的异常行为检测，市场营销领域的消费者行为分析等。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频分析相关技术。
此数据集特别适合用于探索视频内容的时空特征，构建多模态融合模型，从而提升视频理解的准确性和效率，并支持对视频内容的深入分析。
