食品价格异常指标分析20102022年数据集

标题：食品价格异常指标分析2010-2022年数据集

数据内容： 该数据集包含了2010年至2022年间的食品价格异常指标数据，主要衡量食品价格的月度变化。数据集包括以下元素： 1. Entity：表示具体的食品类别或商品名称，共有190种不同的值。 2. Code：与Entity相对应的唯一编码，共有190种不同的值。 3. Year：表示数据记录的年份，共有13种不同的值（2010年至2022年）。 4. 2.c.1 - Indicator of Food Price Anomalies (IFPA)：基于消费者食品价格指数（AG_FPA_CFPI）计算的食品价格异常指标，共有430种不同的值。

数据来源： 互联网公开数据

数据用途： 该数据集可用于多个行业的研究和分析： - 农业：分析食品价格波动对农业生产的影响。 - 零售：预测食品价格变化趋势，优化库存管理。 - 经济研究：研究食品价格异常与通货膨胀、季节性因素之间的关系。 - 政策制定：为政府制定食品价格调控政策提供数据支持。

标签：食品价格, 异常指标, 经济分析, 通货膨胀, 季节性变化, 数据研究

行业分类： 1. 农业 2. 零售 3. 经济研究 4. 政策制定

统计信息分析： 1. Entity和Code：两者具有相同的唯一值数量（190种），说明每个食品类别都有一个唯一的编码标识。 2. Year：覆盖了13个年份，时间跨度较大，适合进行长期趋势分析。 3. IFPA指标：具有430种不同的值，表明食品价格异常的变化范围较广，可能受到多种因素的影响。

综上所述，该数据集为研究食品价格波动及其影响提供了丰富的信息，适用于多个行业的研究和决策支持。