视频监控事件识别与标记数据集VeremiPreprocessedFinalDataset-lakshanaravishankar
数据来源：互联网公开数据
标签：视频监控，事件识别，数据集，目标检测，机器学习，计算机视觉，安防技术，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自Veremi公司的预处理视频监控数据，记录了多种监控场景中的事件识别与标记信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个城市和地区的公共场所，如街道，商场，交通枢纽等。
数据维度：数据集包括视频片段，时间戳，事件类型，目标类别，位置坐标，持续时间等变量。还包括事件的分类标签和详细描述。
数据格式：数据提供为视频文件和标注文件（如CSV或JSON），便于进行视频分析和处理。
来源信息：数据来源于Veremi公司的公开视频监控数据集，已进行预处理和清洗，确保数据质量和一致性。
该数据集适合用于视频监控，事件识别，目标检测及机器学习等领域的研究和应用，特别是在安防监控，智能交通和公共安全等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于视频监控，目标检测，事件识别等计算机视觉研究，如监控视频中的行为分析，事件检测等。
行业应用：可以为安防监控，智能交通，公共安全等行业提供数据支持，特别是在事件检测，目标跟踪和异常行为识别方面。
决策支持：支持视频监控系统的优化和策略制定，帮助相关领域制定更好的监控方案和应用策略。
教育和培训：作为计算机视觉和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频分析和事件识别技术。
此数据集特别适合用于探索视频监控中的事件识别与标记技术，帮助用户实现高效的事件检测，目标分类和行为分析，为智能监控和公共安全提供数据支持。
