视频流媒体性能分析数据集VideoStreamingPerformanceAnalysis-brightdavid
数据来源：互联网公开数据
标签：视频流, 性能分析, 网络质量, 用户体验, 机器学习, 数据建模, 视频缓冲, 延迟分析
数据概述：
该数据集包含来自视频流媒体平台的数据，记录了视频播放过程中的关键性能指标，用于评估和分析视频播放质量及用户体验。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为特定时间段的性能快照。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可以推断出数据来源于视频流媒体服务。
数据维度：
ID：视频唯一标识符。
Video Initial Max DL Rate(kbps)：视频初始最大下载速率（kbps）。
E2E RTT(ms)：端到端往返时延（ms）。
Average Rate of Playing phase (kbps)：播放阶段的平均速率（kbps）。
Initial Buffering Latency(ms)：初始缓冲延迟（ms）。
Stalling Ratio：卡顿率。
VMOS：视频多媒体体验质量评分。
Video Total DL Rate(kbps)：视频总下载速率（kbps）。
Stalling Length：卡顿长度。
Playing Length(ms)：播放时长（ms）。
Total time of Playing phase (kbps)：播放阶段的总时间（kbps）。
Stalling times：卡顿次数。
video bitrate：视频比特率。
Video Initial buffer download(byte)：视频初始缓冲下载量（字节）。
SQuality：视频质量。
SLoading：加载状态。
Sstalling：卡顿状态。
数据格式：CSV格式，文件名为SpeedVideoDataforModelingcsv，便于数据分析和建模。
该数据集适用于深入分析视频流媒体的性能表现，评估网络条件对用户体验的影响，以及优化视频播放策略。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于视频流媒体、网络优化、用户体验等领域的研究，例如，分析不同网络环境下视频的播放质量，研究视频缓冲策略对用户体验的影响等。
行业应用：为视频流媒体服务提供商提供数据支持，用于优化视频内容分发、改善用户观看体验，以及提升视频播放的流畅度。
决策支持：支持视频平台进行网络带宽规划、内容编码优化、以及用户体验提升策略的制定。
教育和培训：作为计算机网络、多媒体技术等相关课程的教学案例，帮助学生理解视频流媒体的工作原理和性能优化方法。
此数据集尤其适合用于探索视频流媒体性能与网络环境、用户体验之间的关系，帮助用户优化视频播放策略，提升服务质量。
