视频描述文本命名实体识别数据集VideoDescriptionTextNamedEntityRecognitionDataset-vovangamer
数据来源：互联网公开数据
标签：命名实体识别, 文本标注, 视频描述, 自然语言处理, 俄语, 信息抽取, 机器学习, 数据集
数据概述：
该数据集包含从视频描述文本中提取的命名实体信息，记录了视频标题和描述文本及其对应的实体标注。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本数据集使用。
地理范围：数据来源于视频描述文本，内容涵盖全球范围，但标注的实体可能与特定文化或语言环境相关。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“video_info”（视频标题和描述文本）和“entities”（JSON格式的实体标注信息，包括实体标签、在文本中的偏移量、长度和对应的文本片段）。
数据格式：CSV格式，文件名为ner_data_train.csv，便于文本处理和实体识别模型的训练与评估。
来源信息：数据来源于视频网站或相关互联网平台，已进行人工或自动标注处理，提取关键命名实体。
该数据集适合用于命名实体识别、信息抽取等自然语言处理任务，以及相关算法模型的开发与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于命名实体识别、信息抽取、文本挖掘等领域的学术研究，例如针对俄语或其他特定语言的实体识别模型构建和评估。
行业应用：为内容推荐、信息检索、舆情分析等行业提供数据支持，例如在视频平台中实现更精准的视频分类、搜索和推荐。
决策支持：支持基于文本信息的知识图谱构建和信息提取，帮助用户快速获取关键信息。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解命名实体识别技术，并进行相关模型的训练和实验。
此数据集特别适合用于探索视频描述文本中的实体分布规律，以及构建和优化特定领域的命名实体识别模型，从而提升信息处理和理解的效率。
