视频内容分析多模态数据集VideoContentAnalysisMulti-modalDataset-liumail1129
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析, 多模态数据, 场景识别, 情感分析, 对象检测, 视频嵌入, 时序数据, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自视频内容分析项目的数据，记录了视频的多模态信息，包括视频的帧级和场景级数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可推断为静态视频内容分析数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，推测为通用视频内容，适用于全球范围内的分析。
数据维度：数据集包含多种维度的数据，主要分为以下几类：
1. 日志数据（KS0720V3_01Varlogfile.csv）：包含时间戳、视频片段名称、视频长度、剪辑次数、颜色信息、人脸信息、情感信息、检测到的对象、方差、质量等。
2. 场景频率数据（V5195465215878780308_VideoLevel_scenes_freq.csv）：包含场景频率信息。
3. 帧级场景数据（V5195465215878780308_FrameLevel_scenes.csv）：包括场景编号、起始帧、起始时间码、起始时间（秒）、结束帧、结束时间码、结束时间（秒）、长度（帧）、长度（时间码）、长度（秒）等。
4. 帧级嵌入数据（V5195465215878780308_FrameLevel_embeddings.csv）：包含帧级嵌入向量，用于表示视频帧的特征。
数据格式：数据以CSV格式存储，便于数据分析和处理。数据已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于视频内容理解、场景分析、情感识别、对象检测等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理、机器学习等领域的学术研究，如视频内容分析、多模态数据融合、视频场景识别等。
行业应用：可以为视频监控、智能视频编辑、广告推荐、影视内容分析等行业提供数据支持。
决策支持：支持视频内容审核、智能推荐系统、视频内容质量评估等方面的决策制定。
教育和培训：作为相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频分析技术。
此数据集特别适合用于探索视频内容的时空特性、不同模态数据之间的关联，以及构建高效的视频理解模型，从而实现对视频内容的深度分析和应用。
