视频内容分析多模态数据集VideoContentAnalysisMultimodalDataset-yumoan
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析, 多模态数据, 场景识别, 情感分析, 对象检测, 行为识别, 机器学习, 计算机视觉
数据概述：
该数据集包含来自视频内容分析的数据，记录了视频的多模态特征，包括时间戳、场景信息、帧级嵌入向量等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态视频分析数据集。
地理范围：数据来源未明确地域限制，推测为通用视频内容。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，如：
KSMISV_02Varlogfile.csv：包含时间、名称、日志长度、剪辑数、颜色、面部、情绪、对象、方差、质量等指标。
V5204472418487378002_VideoLevel_scenes_freq.csv：包含场景频率信息。
V5204472418487378002_FrameLevel_embeddings.csv：包含帧级别的嵌入向量，用于表示视频帧的特征。
数据格式：数据以CSV格式存储，方便进行数据分析和处理。数据集结构复杂，包含多个子文件夹和文件。
来源信息：数据来源于视频内容分析相关的研究或项目，已进行特征提取和初步处理。
该数据集适合用于视频内容理解、场景识别、行为分析等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、机器学习、人工智能等领域的学术研究，例如视频场景分类、行为识别、情感分析等。
行业应用：可为视频监控、智能安防、内容推荐、视频编辑等行业提供数据支持，用于提升算法性能和应用效果。
决策支持：支持基于视频内容分析的决策制定，如智能广告投放、视频内容审核等。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解视频内容分析技术。
此数据集特别适合用于探索视频内容的多模态特征表示方法，提升视频分析算法的鲁棒性和准确性，并应用于各种实际场景。
