视频内容分析多维度数据数据集VideoContentAnalysisMultidimensionalData-yumoan
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析, 内容理解, 情绪识别, 人脸识别, 质量评估, 帧级数据, 视频时长, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自视频内容分析的数据，记录了视频在不同维度上的特征信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但从数据结构和文件名推测，数据可能与视频的播放时长相关。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于各种视频内容分析场景。
数据维度：数据集包括视频层级和帧层级的数据，涵盖视频时长、颜色特征、人脸信息、情绪识别、清晰度、质量评估等多个方面。
数据格式：CSV格式，文件命名遵循特定规则，如“YX2_Vid01logcsv”等，便于数据分析和处理。数据结构包含时间戳、视频长度、剪辑信息、颜色特征、人脸信息、情绪信息、物体信息、方差以及质量评估等字段。
来源信息：数据来源于视频内容分析项目，已进行结构化处理，方便后续分析。
该数据集适合用于视频内容理解、情感分析、质量评估、以及基于视频数据的机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于视频内容分析、计算机视觉、情感分析等领域的研究，如视频质量评估、情绪识别模型优化等。
行业应用：可以为视频平台、广告公司、社交媒体等行业提供数据支持，特别是在视频内容推荐、用户行为分析、广告效果评估等方面。
决策支持：支持视频平台的内容审核、用户体验优化，以及广告投放策略制定。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习、数据分析等课程的实践素材，帮助学生和研究人员深入理解视频数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索视频内容特征与用户反馈、视频质量之间的关系，帮助用户实现视频内容的智能化分析和优化。
