视频评论情感分析数据集VideoCommentEmotionAnalysis-codingxxx
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 评论分析, 情绪识别, 自然语言处理, 社交媒体, 负面情感, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自视频平台的评论数据，记录了用户对视频内容发表的评论及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态评论情感数据集。
地理范围：数据来源未明确，可视为全球范围内视频评论情感的代表性样本。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“Comment”（评论文本）和“Emotion”（情感标签），情感标签通常包括“Disappointment”等负面情绪。
数据格式：CSV格式，文件名为BALANCED(1).csv，方便进行文本分析和情感分类任务。数据经过标注，可以直接用于模型训练和评估。
来源信息：数据来源为视频平台用户评论，经过人工或自动方式进行情感标签标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、情绪识别等相关领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感计算等领域的学术研究，例如负面情绪识别、评论情感分析等。
行业应用：可用于社交媒体内容分析、舆情监测、产品评价分析等，帮助企业了解用户反馈，优化产品和服务。
决策支持：为视频平台、内容创作者提供评论情感分析工具，辅助其进行内容管理和用户互动策略制定。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员熟悉情感分析流程，提升实践能力。
此数据集特别适合用于研究负面情感在视频评论中的表达方式，以及构建能够识别用户情感的自动分析模型，从而实现对用户反馈的深入理解，优化用户体验。
