视频平台用户行为分析数据集VideoPlatformUserBehaviorAnalysis-hginrawin
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 视频数据, 播放数据, 互动数据, 评论数据, 社交媒体, 数据挖掘, 内容分析
数据概述：
该数据集包含来自视频平台的用户行为数据，记录了用户观看视频后的各种互动信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年4月4日至2024年4月9日，为期约一周。
地理范围：数据未明确地域范围，但数据集中包含中文内容，推测主要面向中国大陆用户。
数据维度：数据集包括以下主要字段：
user_：用户ID或用户名；
bv：视频的唯一标识符；
url：视频链接；
title：视频标题；
play：视频播放次数；
duration：视频时长（秒）；
pub_date：视频发布日期；
now：数据记录时间；
like：点赞数；
coin：投币数；
share：分享数；
favorite：收藏数；
comments：评论内容。
数据格式：CSV格式，文件名为sample400.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于视频平台，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于用户行为分析、视频内容分析和推荐系统开发等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、情感分析、内容推荐等方面的学术研究，如用户观看行为模式分析、评论情感分析等。
行业应用：可以为视频平台、内容创作者等提供数据支持，特别是在优化内容推荐算法、提升用户活跃度、分析用户偏好等方面。
决策支持：支持视频平台的运营决策，例如调整内容策略、优化用户体验、评估营销活动效果等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员熟悉用户行为数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户对视频内容的观看、互动行为规律，以及不同用户群体之间的差异，从而实现个性化推荐、提升用户粘性等目标。
