视频特征评分数据集VideoFeatureScoreDataset-krishnendusujith
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析，特征评分，数据集，机器学习，计算机视觉，图像处理，视频处理，人工智能
数据概述： 该数据集包含来自公开视频资源库的视频特征评分数据，记录了视频内容的多个特征指标及评分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2023年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的视频内容，包括不同地区和语言的视频样本。
数据维度：数据集包括视频ID，视频时长，分辨率，帧率，色彩特征，运动特征，音频特征等变量，并提供各特征的量化评分。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于多个视频平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于视频分析，特征提取，机器学习及计算机视觉等领域的研究和应用，特别是在视频内容分类，质量评估及推荐系统构建中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于视频特征分析，内容理解及质量评估等学术研究，如视频分类算法优化，特征提取方法改进等。
行业应用：可以为视频平台，内容提供商等提供数据支持，特别是在视频内容审核，推荐系统优化及广告投放等方面。
决策支持：支持视频内容的质量评估与用户偏好分析，帮助相关领域制定更好的内容管理与应用策略。
教育和培训：作为计算机视觉和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频处理与分析技术。
此数据集特别适合用于探索视频特征评分的规律与趋势，帮助用户实现视频内容分类，质量评估及推荐系统优化等目标，促进视频分析技术的进步。
